close
تبلیغات در اینترنت
آموزش نحوه دیدن به خودروها و ربات‌ها

aks
آخرين ارسال هاي تالارگفتمان

aks
عنوان پاسخ بازديد آخرين ارسال
aksaksرابط کاربری طراحی وب سایت 0 19 sh369
aksaksنکاتی برای طراحی سایت Startup 0 16 sh369
aksaksچگونه طراح یا کمپانی طراحی سایتاستخدام نماییم؟ 0 26 sh369
aksaksنرم افزار تخصصی تلویزیون های شهری linsen 0 123 aprinled
aksaksآشنایی با مدار چاپی 0 311 ranginkaman
aksaksشناسایی پروت usb 0 216 mr_mohamad_mahdi
aksaks مدار توباکس ساشو - قویترین فلزیاب جهان 11 9395 parvane
aksaksسنسور گاز 1 4197 eman
aksaksشتاب سنج چیست و چگونه کار می کند؟ 1 1014 saeedayan
aksaksساخت چراغ قوه با خازن به جای باطری 1 3109 saroveh

بازديد : 489 بار

یکی از مشکل‌ترین کارها در آموزش ماشین، نحوه‌ی چگونه دیدن است. بخشیدن دید به یک ماشین فراتر از سخت‌افزار است به طوریکه این ماشین به قابلیت شناسایی، طبقه‌بندی و استفاده از اشیا نیاز دارد. پژوهشگران دانشگاه کمبریج دو تکنولوژی را توسعه داده که برای یادگیری بینایی رباتیک بکار می‌روند.

پژوهشگران بر ایجاد تکنولوژی‌های تمرکز داشته که در خودروهای بدون راننده و ربات‌های خودکار استفاده دارند. کاربردهای دیگری مانند واقعیت مجازی و حتی دوربین‌های نظارتی و امنیتی نیز از این تحقیقات بهره خواهند بود. دو تکنولوژی توسعه یافته، SegNet و یک سیستم مکان‌یابی بدون سرنشین است.

SegNet، یک برنامه‌ی تشخیص اشیای بلادرنگ بوده که اشیا را دقیق‌تر از حتی سیستم‌های رادار پیشرفته‌ی خودروهای نیمه خودکار امروزی برچسب‌گذاری می‌کند. این برنامه‌ می‌توانند صحنه‌ی خیابان را دیده و فورا اشیای موجود در آن را شناسایی کند و آنها را در یکی از 12 دسته‌بندی قرار دهد (خیابان، علائم جاده‌ای، افراد پیاده، ساختمان‌ها و موارد دیگر).

این سیستم تقریبا در تمامی شرایط نوری اجرا می‌شود، ازجمله در شب و همچنین از نوع بلادرنگ می‌باشد. اگرچه SegNet در حال حاضر برای محیط‌های شهری طراحی شده، از یادگیری عمیق برای ایجاد قابلیت‌های خود استفاده خواهد کرد و درنهایت قادر به شناسایی اشیا در اغلب شرایط روستایی و تحت شرایط جوی مختلف نیز خواهد بود.

مکمل SegNet، سیستم مکان‌یابی می‌باشد که با یک معماری مشابه طراحی شده است. این سیستم برای شناسایی یک مکان بر اساس چیزی که از طریق یک دوربین دیده می‌شود، بکار می‌رود. این سیستم از GPS دقیق‌تر بوده و در هر شرایطی که دوربین قادر به دیدن اطراف خود باشد ازجمله در محیط‌های بسته، تونل‌ها و حتی موقعیت‌های با نور کم، کار می‌کند.

تاکنون، سیستم مکان‌یابی توانسته مکان‌هایی در فاصله‌ی چندمتری را شناسایی کند. سیستم مکان‌یابی می‌تواند محیط اطراف خود را یاد بگیرد. توسعه دهندگان آن بر این باورند که این سیستم می‌تواند ابتدا در ربات‌ها بکار برده شده و درنهایت به آیتم‌های متحرک بیشتری مانند خودروهای بدون راننده یا دستگاه‌های پوشیدنی گسترش یابد.

جزئیات این دو سیستم در کنفرانس بین‌المللی بینایی کامپیوتر در شیلی، ارائه شده‌اند.

 

منبع : gizmag

 



aks دسته بندي: اخبار سایت اخبار فناوری

proje robosorena

برچسب ها : ربات, خودرو, ماشین, نحوه دیدن, پردازش تصویر, بینایی, رباتیک, هوش مصنوعی, بلادرنگ, سیستم بلادرنگ, بینایی ماشین, بینایی کامپیوتر, تشخیص اشیا, بینایی ربات,



aks ارسال نظر
نام
ایمیل (منتشر نمی‌شود) (لازم)
وبسایت
:) :( ;) :D ;)) :X :? :P :* =(( :O @};- :B /:) :S
نظر خصوصی
مشخصات شما ذخیره شود ؟ [حذف مشخصات] [شکلک ها]
کد امنیتی
خبرنامه

با ثبت ایمیل خود، جديدترين مطالب سايت را در ايميل خود دريافت نماييد

خبرنامه

ايميل خود را وارد نماييد

عضويت سريع
نام کاربری :
رمز عبور :
تکرار رمز :
ایمیل :
نام اصلی :
کد امنیتی : * کد امنیتیبارگزاری مجدد
آمار کاربران
??? aksaks خوش آمديد ميهمان
aks عضو شويد
aks ارسال کلمه عبور

نام کاربری :
رمز عبور :



aks آمار مطالب
aks کل مطالب : 280
aks کل نظرات : 378
aks آمار کاربران
aks افراد آنلاين : 8
aks تعداد اعضا : 5274

aks کاربران آنلاين

کاربران آنلاين: 0


aks آمار بازديد
aks بازديد امروز : 1,427
aks بارديد ديروز : 1,340
aks بازديد هفته : 1,427
aks بازديد ماه : 38,318
aks بازديد سال : 38,318
aks بازديد کلي : 1,977,821
aks ورودي گوگل امروز : 205
aks ورودي گوگل ديروز : 326
aks آِ ي پي : 54.92.229.162
aks مرورگر :
aks سيستم عامل :